Publicis Sapient под руководством CMO Терезы Баррейра провела системную перестройку маркетинга, поставив в центр не роли сотрудников, а задачи - и применив «AI-first» подход к рабочим процессам. В результате организация ускорила запуск кампаний с 20 до 3 дней, создала свыше 100 кастомных AI-ассистентов и смогла автоматизировать примерно 80% повторяющихся маркетинговых задач, не сокращая при этом штат.
Изменение фокуса
- от ролей к задачам
Традиционные орг-схемы и распределение обязанностей ломают попытки внедрять AI: технологии ставят поверх устаревших процессов и не дают эффекта. По словам Терезы Баррейра, ключевой шаг - рассматривать «задачу» как «атомную единицу трансформации»: не переписывать роли, а разбирать рабочие процессы на конкретные, повторяющиеся элементы и автоматизировать их. Такой подход позволяет сохранить экспертность людей, но значительно повысить скорость и ёмкость команды.
Что получилось
- результаты и инженерия процессов
Publicis Sapient сократила время вывода кампаний с 20 до 3 дней - это показатель не просто экономии времени, а изменения способности реагировать на рынок. Команда создала более 100 кастомных AI-ассистентов, которые берут на себя рутинные этапы: генерация черновиков, подготовка материалов, базовое таргетирование и сбор метрик. При этом компания говорит об автоматизации порядка 80% маркетинговых активностей, но подчёркивает, что это не означает массовые увольнения: люди переключаются на принятие решений, креатив и контроль качества.
Практические рекомендации для маркетологов и SEO-специалистов
1. Начните с картирования задач, а не ролей. Составьте перечень повторяющихся операций (создать лендинг, собрать семантику, подготовить тесты A/B) и оцените частоту и время выполнения. 2. Автоматизируйте 20% самых частотных задач, чтобы покрыть ~80% рутинной работы - это классическая «левереджная» точка роста. 3. Создавайте внутриирачные AI-ассистенты под конкретные задачи: шаблоны контента, чеклисты для запуска кампаний, парсеры данных для аналитики. 4. Для SEO - используйте ассистентов для генерации черновиков, технических проверок и предложений внутренней перелинковки, но оставляйте экспертную оценку человеку для E-E-A-T и корректировок с учётом ниши.
Культура, управление качеством и роль экспертов
Одно из ключевых наблюдений - успех AI-перестройки зависит от вовлечения доменных экспертов в тренировку моделей и непрерывной обратной связи. Publicis Sapient использует экспертов для оценки качества и фидбэка, чтобы доводить результаты до 100% приемлемого уровня. Кроме того, важны изменения в лидерстве: управление должно поддерживать экспериментирование, давать ресурс на создание ассистентов и развивать внутрикомандную способность «строить» решения, а не только их использовать.
Практический чеклист для запуска собственного «AI-first» проекта:
- Инвентаризация процессов: выделите 10-20 повторяющихся задач. - Выбор пилота: задачу с высокой частотой и низкой критичностью. - Постройка ассистента: прототип + интеграция в рабочий поток. - Валидация качеством: регулярная оценка экспертами и улучшение по фидбэку. - Масштабирование: тиражирование подхода на другие задачи и команды.
Почему это важно для бизнеса
Снижение времени выхода кампаний напрямую влияет на конкурентоспособность: быстрее реагировать, быстрее тестировать гипотезы и экономить бюджет. Для digital-команд и SEO это шанс перенаправить ресурсы с рутинных операций на стратегию и рост. Однако успешная трансформация требует инвестиций в обучение, инструментальную опору и чёткой организации качества.